選擇 AI Engineering這個類別是因為目前在實習的崗位上是做 AI Agent的導入與運用(在學期間也沒少用市面上的模型XD)，最近吸收了大量的資訊，我想可以在30天講解 AI Agent的基本架構，讓大家可以更了解所謂的大語言模型、AI Agent、Coding Agent 的差異在哪;還有時下流行的Agentic AI、Agent skill等..

寫這一系列的文章除了是我上班時吃飽太閒 我不會講在哪實習 。還可以練習手尻markdown，挺酷的，而且我發現上大學之後，很多內容都是用AI產出，大多時候根本懶得檢查，希望在這期間可以用平易近人的口吻(我盡量不使用AI)以人的角度，分享時下最潮流的資訊(座標2026)，有些公式或是核心概念有必要的話我才會寫進文章裡。

這30天的內容，我會比較少著墨在地端模型的建構與訓練、還有模型的評估(如果你要玩這些東西應該不會看我的文章，除非想看我講幹話)，而且我手頭上的設備沒那麼好:P 。另外評估模型的網站國外蠻多的，很容易查到。

我也會在文章下面分享一些時下流行/熱門的repo。因為2026的AI資訊，應該是呈現指數類型的爆炸，相關的內容每天都有可能會變，所以有些看看就好，除非你要使用，啊有些工具書、教科書或是Papper，這些就很有參考價值。

如果大家覺得文筆很爛或是排版很醜，放心噴我沒關係，我一定改

模型評估網站: https://artificialanalysis.ai/ (這個網站據傳在跑中國的模型不太公正)
ref: https://github.com/bojieli/ai-agent-book